AMD ha dado un nuevo paso para reforzar su posición en la carrera por la inteligencia artificial con la adquisición de World Labs, la compañía fundada por la investigadora Fei-Fei Li. La operación está valorada en aproximadamente 8.200 millones de dólares y permitirá al fabricante de chips incorporar a su estructura conocimiento especializado en modelos capaces de comprender y simular el mundo físico.
La operación, anunciada el 28 de septiembre, está pendiente de las autorizaciones regulatorias y AMD espera completarla antes de que termine 2026. El acuerdo se realizará íntegramente mediante acciones y supone la segunda mayor adquisición de la historia de AMD, solo por detrás de la compra de Xilinx por unos 50.000 millones de dólares en 2022.
AMD quiere entrar en la próxima fase de la inteligencia artificial
World Labs no es una compañía centrada en los tradicionales modelos de lenguaje. Su especialidad es la denominada inteligencia espacial, una rama de la IA orientada a que los sistemas puedan comprender entornos tridimensionales, representar el espacio y simular cómo interactúan los objetos dentro de él.
La compañía desarrolla modelos capaces de generar, reconstruir y simular entornos 3D a partir de texto, imágenes y vídeo. Sus tecnologías también están orientadas al aprendizaje y entrenamiento de robots mediante entornos simulados.
Este campo puede adquirir una importancia creciente a medida que la inteligencia artificial abandona progresivamente el entorno exclusivamente digital y comienza a integrarse en robots, vehículos autónomos, sistemas industriales y máquinas capaces de interactuar con el mundo físico.
Para AMD, la adquisición tiene por tanto una lectura que va mucho más allá de incorporar una nueva empresa de software.
Del modelo de IA al chip que lo hace posible
Uno de los principales objetivos de AMD es utilizar el conocimiento de World Labs para anticiparse a las necesidades de las próximas generaciones de inteligencia artificial.
Los modelos que trabajan con imágenes, vídeo, espacios tridimensionales, simulaciones y robótica requieren infraestructuras de computación diferentes y cada vez más especializadas. AMD pretende que el conocimiento de los investigadores de World Labs ayude a definir el desarrollo futuro de sus GPU, CPU, software y sistemas completos de IA.
La estrategia refleja un cambio importante en la industria: los fabricantes de chips ya no compiten únicamente por ofrecer más capacidad de cálculo, sino también por conocer qué tipo de modelos y aplicaciones se desarrollarán en los próximos años.
En este escenario, controlar parte del conocimiento sobre esos modelos puede permitir a AMD adaptar con mayor rapidez su infraestructura de computación.
Fei-Fei Li se incorpora a AMD
Uno de los elementos más relevantes de la operación es la incorporación de Fei-Fei Li.
La investigadora, profesora de Stanford y especialista en visión artificial y aprendizaje automático, está considerada una de las figuras pioneras de la IA moderna, especialmente por su trabajo con ImageNet, una enorme base de datos de imágenes que tuvo un papel importante en el desarrollo de los sistemas modernos de reconocimiento visual.
Una vez completada la adquisición, Li se incorporará a AMD como vicepresidenta ejecutiva y directora científica, reportando directamente a Lisa Su, presidenta y consejera delegada de la compañía.
World Labs continuará desarrollando investigación en modelos de inteligencia artificial dentro de AMD.
Una relación que comenzó antes de la compra
La adquisición tampoco parte de cero.
AMD ya había establecido una colaboración técnica con World Labs centrada en la optimización del entrenamiento y la inferencia de sus modelos utilizando GPU de AMD. Además, el fabricante de chips participó en la ronda de financiación de 1.000 millones de dólares que World Labs cerró a comienzos de 2026.
La operación convierte ahora esa relación tecnológica en una integración empresarial.
El movimiento llega en un momento de fuerte competencia entre los grandes actores de la infraestructura de IA. AMD busca ampliar su presencia frente a Nvidia, cuya posición se apoya en sus GPU, su ecosistema de software y una amplia implantación entre desarrolladores y laboratorios de inteligencia artificial.
La nueva batalla se traslada a la IA física
El interés por World Labs también refleja hacia dónde se está desplazando parte de la industria.
La siguiente generación de sistemas de inteligencia artificial no solo tendrá que generar texto, imágenes o código. También deberá interpretar espacios, comprender movimientos, simular escenarios y ayudar a controlar máquinas.
Los modelos desarrollados por World Labs están orientados precisamente hacia ese escenario. Entre sus aplicaciones potenciales aparecen la robótica y la simulación de entornos físicos, donde disponer de mundos virtuales puede facilitar el entrenamiento de sistemas sin tener que realizar todas las pruebas directamente sobre máquinas reales.
Para AMD, los 8.200 millones de dólares representan así una apuesta por una parte de la IA que todavía está evolucionando, pero que puede determinar qué tipo de capacidad de computación necesitarán los sistemas inteligentes de los próximos años.
La compañía no solo busca fabricar los chips para esa nueva generación de inteligencia artificial. Con World Labs, pretende también conocer qué IA llegará después y qué infraestructura necesitará para funcionar.
