La inteligencia artificial ya figura entre las principales prioridades tecnológicas de las grandes compañías, aunque la transformación todavía se encuentra en una fase de implantación y búsqueda de resultados
La inteligencia artificial ha pasado a ocupar un lugar prioritario en las estrategias tecnológicas de las empresas españolas. Sin embargo, el fuerte interés inversor todavía no se está traduciendo en una implantación generalizada, y una parte importante de las compañías continúa desarrollando y probando sus proyectos.
Según los datos recogidos en una encuesta realizada entre responsables tecnológicos de empresas de distintos sectores, el 84,4% de los CIOs sitúa la inteligencia artificial y la automatización entre sus principales prioridades para sus organizaciones.
El dato refleja la rapidez con la que la IA ha pasado de ser una tecnología experimental a convertirse en un elemento estratégico para las empresas. Su aplicación abarca desde la automatización de procesos y el análisis de información hasta la atención al cliente, la generación de contenidos o la optimización de operaciones.
La implantación todavía está en desarrollo
Pese a la prioridad que ocupa la IA en las estrategias empresariales, el grado de madurez todavía es desigual.
El 59,4% de los responsables tecnológicos consultados reconoce que su organización continúa en fase de desarrollo en materia de inteligencia artificial. Esto significa que para muchas compañías el proceso todavía pasa por identificar casos de uso, realizar pruebas, integrar las herramientas con sus sistemas existentes y determinar qué aplicaciones generan un retorno real.
La diferencia entre el interés empresarial y el grado de implantación muestra uno de los principales retos a los que se enfrentan actualmente las compañías: pasar de experimentar con la IA a integrarla de forma efectiva en sus procesos.
El reto ya no es solamente invertir, sino obtener resultados
La evolución de la IA también está cambiando las preguntas que se hacen las empresas.
El 87,5% de los CIOs identifica como una de sus principales preocupaciones conseguir que las inversiones realizadas en inteligencia artificial generen valor para el negocio.
De hecho, el 31,3% de los responsables tecnológicos consultados percibe una distancia elevada entre el dinero destinado a proyectos de IA y los resultados obtenidos.
Este escenario está llevando a las empresas a prestar cada vez más atención a la rentabilidad de sus proyectos tecnológicos. La cuestión ya no consiste únicamente en incorporar herramientas de inteligencia artificial, sino en determinar dónde pueden aportar mejoras cuantificables en productividad, costes, ingresos o calidad del servicio.
La ciberseguridad gana peso con la expansión de la IA
La expansión de estas tecnologías también está aumentando la importancia de la seguridad. La incorporación de sistemas de IA implica gestionar nuevos flujos de información y plantea retos relacionados con los datos, el acceso a los sistemas y la protección de la información empresarial.
En este ámbito, el 84,4% de los responsables consultados considera que sus organizaciones cuentan con un nivel de ciberseguridad avanzado o consolidado.
Para las empresas, la combinación entre inteligencia artificial, automatización y seguridad se está convirtiendo así en uno de los principales ejes de transformación tecnológica.
De la experimentación a la integración empresarial
Los datos apuntan a una etapa de transición. La IA ya ocupa un lugar destacado en las estrategias de las compañías, pero una parte significativa del tejido empresarial todavía tiene pendiente convertir los proyectos piloto y las pruebas en soluciones plenamente integradas en el negocio.
El próximo desafío será determinar qué aplicaciones consiguen generar resultados medibles y cuáles no pasan de la fase experimental.
Para las empresas españolas, la carrera por incorporar inteligencia artificial entra así en una nueva fase: menos centrada en demostrar que la tecnología funciona y más orientada a demostrar cuánto valor puede aportar al negocio.
