Banco Santander y NVIDIA han firmado un marco de colaboración de tres años para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial en banca. El trabajo incluye modelos fundacionales, agentes de IA, prevención del fraude y del blanqueo de capitales, decisiones en tiempo real y simulaciones de operaciones bancarias.
La alianza da continuidad a los proyectos que ambas compañías realizan en el Santander AI Lab, el laboratorio del banco donde se prueban tecnologías antes de considerar su despliegue en el conjunto de la entidad. El acuerdo no detalla una inversión, un calendario de implantación ni objetivos cuantificados para las áreas que se explorarán durante los próximos tres años.
Modelos más pequeños para tareas concretas
Uno de los ejes del trabajo es pasar de modelos generales de gran tamaño a sistemas más pequeños y especializados en tareas bancarias. Según Santander, el laboratorio ha creado Model Arena, una plataforma para comparar modelos de pesos abiertos en distintos cometidos del sector y seleccionar el más adecuado para cada uso.
El banco también está ajustando modelos mediante NVIDIA NeMo Customizer y desarrollando capacidades para procesar datos estructurados de operaciones bancarias. Estas herramientas se integran en la infraestructura tecnológica de Santander mediante NVIDIA Dynamo-Triton. La entidad afirma que el objetivo es evaluar y someter a pruebas los sistemas en entornos controlados antes de extenderlos a otras áreas del grupo.
La aplicación a la atención al cliente es uno de los casos experimentales comunicados hasta ahora. Santander asegura que mejoró la calidad de las conversaciones y redujo en más de un 50% los costes en esa prueba. También cifra en unos cinco euros frente a tres céntimos el coste de ejecución por interacción en algunos usos experimentales con modelos especializados. Son resultados de pruebas concretas y no una reducción general de costes ya alcanzada en toda la actividad del banco.
Fraude, decisiones en tiempo real y simulación
El marco de tres años incorpora el desarrollo de capacidades para detectar y prevenir fraude y blanqueo de capitales, así como herramientas de toma de decisiones en tiempo real. Otra línea contempla tecnologías de simulación, entre ellas un gemelo digital bancario, que permitiría reproducir procesos en un entorno virtual para analizar su comportamiento.
La colaboración también prevé diseñar y evaluar agentes de IA orientados a tareas bancarias. El banco indica que trabaja en mecanismos de gobernanza y supervisión para probar su rendimiento, reforzar el control y la seguridad y medir su eficiencia antes de una posible implantación a escala.
El anuncio se centra en proyectos de desarrollo y experimentación. No precisa qué aplicaciones llegarán primero a los clientes o a los empleados, ni cuándo se integrarán en los servicios habituales de Santander. El despliegue dependerá de los resultados de las pruebas y de la evaluación de cada caso de uso.
