Aena apuesta por la inteligencia artificial para reducir el consumo energético de Barajas
El gestor aeroportuario prepara la implantación de un sistema de IA que permitirá optimizar la climatización, detectar anomalías y anticipar picos de consumo, siempre bajo control humano y con estrictos requisitos de ciberseguridad.
Aena quiere utilizar inteligencia artificial para mejorar la eficiencia energética del Aeropuerto Adolfo Suárez Madrid-Barajas. El gestor aeroportuario ha lanzado un concurso para incorporar una solución capaz de analizar en tiempo real los datos de las instalaciones y optimizar principalmente los sistemas de climatización de las terminales y otros edificios del aeropuerto.
La iniciativa busca reducir el consumo eléctrico y térmico de una infraestructura de la dimensión de Barajas, al tiempo que introduce nuevas herramientas de automatización en la gestión de sus instalaciones. La particularidad del proyecto es que Aena no plantea una inteligencia artificial con capacidad de actuación sin supervisión, sino un sistema controlable en todo momento y con posibilidad de intervención manual.
Una IA diseñada para trabajar bajo supervisión
La solución deberá integrarse con el actual sistema de gestión de las instalaciones, conocido como BMS (Building Management System), y analizar grandes volúmenes de información procedente de los equipos de climatización y de las condiciones ambientales.
Entre los elementos sobre los que podrá actuar se encuentran las unidades de tratamiento de aire, equipos de producción de frío, sistemas de calefacción, bombas hidráulicas, ventiladores y otros componentes relacionados con la distribución térmica.
El objetivo es que la IA pueda identificar patrones de consumo, detectar comportamientos anómalos y anticipar picos de demanda que permitan ajustar el funcionamiento de las instalaciones antes de que se produzcan consumos innecesarios.
Sin embargo, Aena establece límites muy claros. La solución deberá permitir en cualquier momento pasar del funcionamiento automático al modo manual o de contingencia. Además, cualquier desactivación de la IA deberá quedar registrada para su posterior análisis.
La seguridad operacional tendrá prioridad absoluta frente a cualquier objetivo de ahorro energético. En caso de conflicto entre eficiencia, seguridad industrial, ciberseguridad o protección de la información, prevalecerán estos últimos criterios.
Ahorros de hasta el 10% en cinco años
Uno de los aspectos más relevantes del proyecto son los objetivos de eficiencia establecidos por Aena.
El contrato contempla un ahorro mínimo esperado del 4% en el consumo eléctrico y térmico durante el primer año. El objetivo aumenta al 5% durante el segundo ejercicio y al 6% durante el tercero.
Si se activan las prórrogas previstas, el ahorro mínimo asociado a la climatización alcanzaría el 8% en el cuarto año y el 10% en el quinto.
Además, la compañía contempla incentivos económicos para la empresa tecnológica adjudicataria si consigue superar los objetivos establecidos.
La iniciativa tiene también una dimensión económica importante. El contrato tiene un valor estimado de 2,9 millones de euros, incluyendo las posibles prórrogas, y Aena exige que la solución haya sido previamente probada en entornos de una complejidad comparable a la del aeropuerto madrileño.
La ciberseguridad, una condición imprescindible
El proyecto refleja uno de los principales retos que afronta la utilización de inteligencia artificial en grandes infraestructuras: conseguir eficiencia sin comprometer sistemas críticos.
Aena exige que los datos utilizados por la herramienta se destinen exclusivamente a la operación y mantenimiento autorizados. La información generada en Barajas no podrá utilizarse para entrenar modelos generales de inteligencia artificial ni para desarrollar soluciones destinadas a terceros.
La plataforma deberá cumplir además con los requisitos establecidos por Aena, la normativa española y europea y el marco europeo de regulación de la inteligencia artificial.
La solución también deberá garantizar la integridad de las arquitecturas OT e IT del aeropuerto, evitando que su implantación pueda afectar a los sistemas de control o a las comunicaciones internas.
Barajas avanza hacia una gestión energética más inteligente
La apuesta por la IA se suma a otras actuaciones que Aena está desarrollando para reducir el consumo energético y las emisiones de sus aeropuertos.
La compañía señala que el consumo energético por pasajero se ha reducido un 16% respecto a 2019, hasta situarse en 3,74 kWh por pasajero. Entre las medidas aplicadas se encuentran la renovación de iluminación mediante tecnología LED, la modernización de sistemas de climatización y la automatización del control de iluminación y ventilación.
En Madrid-Barajas también se están desarrollando proyectos de generación renovable. Aena está impulsando un gran parque fotovoltaico cuya producción anual podrá alcanzar los 242,9 GWh, equivalente al consumo medio de unos 74.000 hogares y, una vez completado, con capacidad para cubrir el equivalente al 100% del consumo eléctrico del aeropuerto.
A ello se suma una inversión de 14 millones de euros en una instalación geotérmica para climatización, que contempla hasta 400 pozos de 140 metros de profundidad y permitirá generar energía térmica renovable equivalente al consumo de unos 1.700 hogares.
Un modelo que podría extenderse a otros aeropuertos
La iniciativa de Madrid-Barajas no está planteada como un proyecto aislado. Una vez implantada, la solución deberá ser escalable al resto de la red de Aena, lo que abre la puerta a que el modelo de gestión energética basado en inteligencia artificial pueda utilizarse posteriormente en otros aeropuertos españoles.
Aena ya está utilizando inteligencia artificial en otros ámbitos de su actividad. En marzo de 2026 comenzó a utilizar sistemas de analítica de vídeo basados en IA para mejorar la gestión de las operaciones en plataforma en Madrid-Barajas, Barcelona-El Prat y Palma de Mallorca.
La compañía avanza así hacia un modelo aeroportuario en el que los datos, la automatización y la inteligencia artificial no solo se utilizan para mejorar la experiencia del pasajero o controlar las operaciones, sino también para reducir costes energéticos y hacer más eficientes grandes infraestructuras.
